报告题目：卫星降水数据的不确定性以及融合校正

报告人：陈锋锐 教授

邀请人：刘 攀 教授

时间：2025年6月24日（星期二）下午4:00

地点：水资源工程全重大楼A区202会议室

报告人简介：

陈锋锐，博士，河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室教授，博士生导师。2011年7月获中国科学院遥感应用研究所地图学与地理信息系统专业博士学位；2017年2月-2018年2月，在挪威南森环境与遥感中心进行访问研究。主要研究方向为环境遥感、空间数据分析与融合，特别在卫星降水数据不确定性、空间降尺度以及星地降水观测融合校正等方面开展了深入的研究；主持国家高分重大科技专项课题、国家自然科学基金、河南省自然科学基金等科研项目多项；曾获河南省科技进步二等奖1项；以第一或通讯作者在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Journal of Hydrology等刊物发表学术论文20余篇；授权国家发明专利3项。

报告简介：

近年来，伴随着卫星观测技术的飞速发展，卫星降水观测取得了长足的进步。通过红外、微波等观测手段，卫星能够提供覆盖范围广、时空连续性高的降水信息，有效弥补了传统地面雨量站观测的不足。这使得卫星降水观测成为获取区域乃至全球尺度降水时空分布信息的最有效途径，在水文、气象等领域发挥着不可或缺的作用。然而，卫星降水数据在空间分辨率与数据精度方面的局限性，制约了其应用的广度与深度。本报告将介绍课题组在卫星降水数据时空不确定性以及融合校正方面的研究成果和最新进展。重点内容包括：1)探索卫星降水数据的时空不确定性；2)发展卫星降水数据空间降尺度方法; 3)发展卫星降水数据融合校正方法。

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