报告题目： Physics-Informed Data-Driven Modelling and Computation in Geotechnics

报告人：张品  校长青年教授

邀请人：马刚 教授

时间：2025年10月12日（星期日）上午10:00

地点：水电科技楼A区202会议室

报告人简介：

张品博士，现任新加坡国立大学校长青年教授。他曾是剑桥大学的皇家学会牛顿国际学者（2023-2024年），并于香港理工大学获得博士学位（2020-2022年），期间包括在牛津大学为期一年的访问学者经历。他的研究专注于数据驱动建模方法、智能计算力学、颗粒力学和地质灾害。他的成果已发表在固体力学、计算力学和岩土工程领域的顶级期刊上，如JMPS、CMAME和 Géotechnique等。他的研究获得了多项奖项，包括国际土力学与岩土工程学会（ISSMGE）的 Bright Spark 讲座奖、英国土木工程师学会（ICE）早期职业奖、美国土木工程师学会（ASCE）编辑选择奖、中国工程院（CAE）FSCE最佳论文奖、香港工程师学会（HKIE）Ringo Yu Prize等。

报告简介：

近年来，物理信息数据驱动建模在多个领域受到广泛关注。我们研究表明，该方法为直接从数据中捕捉岩土力学行为提供了一种简洁而优雅的途径，然而其在表征更复杂岩土响应方面的适用性仍需进一步验证。作为一种有前景的替代方案，物理信息数据驱动计算可在一定程度上补充传统有限元法（FEM），但其处理多相耦合问题的能力尚需提升。此外，该方法与现场数据（特别是结合数据同化与反分析）相结合的潜力十分值得挖掘。本次讲座将围绕上述两个方面展开，介绍一个新颖的热力学一致的分层学习框架，该框架能够自动识别内部变量并预测颗粒土的应力-应变响应，同时澄清数据驱动土力学/固体力学中常见的若干误解。讨论还将进一步拓展至针对典型岩土工程问题（如固结、地基等）的物理信息学习数据驱动方法的开发与应用。

欢迎相关专业教师和研究生的光临！