报告题目：My over thirty years of hydrological model calibration research

报  告 人：段青云 教授

邀  请 人：张   橹  教授

时      间：2023年6月9日（星期五）上午10:00

地      点：水资源工程国重大楼A区202会议室

报告人简介：

段青云教授于1991年获得美国亚利桑那大学水文专业博士学位，1991年至2009年9月在美国海洋大气署水文实验室和美国能源部劳伦斯利弗莫尔国家实验室工作，2009-2019年在北京师范大学任特聘教授，2019年至今为河海大学特聘教授，长期从事水文模型研发、水文气象集合预报方法、气候变化对水资源的影响、大复杂系统不确定性分析方法等方面的研究。是美国地球物理联合会（AGU）和美国气象学会（AMS）的会士，是世界气候研究计划科学院(WCRP Academy)、全球水与能量交换项目(GEWEX)和水文集合预报实验(HEPEX)的科学指导委员会成员，现任《Reviews of Geophysics》和《Bulletin of American Meteorological Society》等期刊编辑，获得大禹水利科技一等奖两次(2017，2020)和亚洲大洋洲地球物理学会(AOGS)水文科学杰出讲座奖(2018)。段青云发表SCI论文200多篇，专著4部，谷歌学术引用次数32000多次，H指数为72，是2022年科睿唯安全球高被引用学者之一。

报告简介：

Hydrological model calibration is a process to estimate model parameters to make sure model predictions agree with corresponding observations, often carried out by using an automatic optimization method to identify the optimal parameter sets that minimize some objective functions. In this talk, I will share my 30 years of research experience in developing automatic model calibration methods, from the Shuffled Complex Evolution developed at University of Arizona (SEC-UA) in 1991, which was designed to calibrate conceptual rainfall-runoff models such as Sacramento Soil Moisture Accounting model, to more recent development of a series of Adaptive Surrogate Modeling-based Optimization (ASMO) methods, which aim to solve the model calibration problems of large complex Earth system models. Examples will be given and some personal stories of struggles and excitements along the research journey will be shared.

欢迎相关专业教师和研究生的光临！