报告题目：智能监测技术在滑坡模型试验中的应用

报  告 人：方堃 博士后

邀  请 人：王顺  教授

时      间： 2023年3月15日（星期三）上午10:00-11:00

地      点： 水资源国重大楼A区202会议室

报告人简介：

方堃，安徽马鞍山人，日本京都大学（Kyoto University）博士，中国地质大学（武汉）博士后。长期从事工程地质灾害监测技术研究，主持国家自然科学基金青年基金一项。在《Geoscience Frontiers》、《Engineering geology》、《Acta Geotechnica》、《Landslides》等国际主流期刊上发表SCI期刊论文16篇（第一/通讯9篇），授权发明专利10项（第一发明人8项）。担任多个英文期刊审稿人，在53届日本岩土大会上获得“Best paper”。

报告简介：

滑坡是自然界中最常见的地质灾害之一，给人类的生命财产安全造成巨大损失。因此，对滑坡的监测和预测至关重要，这也是地质灾害研究的主要方向。物理模型试验可以有效模拟滑坡的发生过程，研究滑坡的成因特征和演化规律。模型试验需要采集到大量的监测数据，传统的数据监测方法存在范围小、采集不及时、处理不精确等问题。近年来，随着技术的不断发展，智能监测技术广泛应用于地质灾害监测领域。通过使用各种传感器、测量仪器和计算机图像技术，可以实时监测和分析地质灾害的各种参数，提高预警的准确性和及时性，防范和减轻地质灾害带来的影响。本报告将介绍智能监测技术（多手机三维监测技术和多场监测技术）的基本原理和在滑坡模型试验中的应用，探讨传感器的类型、监测系统的设计和数据分析工具的使用，并重点介绍如何采用这些技术来识别可能导致滑坡的因素，为滑坡研究提供科学可靠的数据支持。

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