尹家波，湖北鄂州人，1992年4月生，现任武汉大学长聘副教授、牛津大学Honorary Research Associate、水资源与水电工程科学国家重点实验室固定研究人员。2017-2018年赴美国哥伦比亚大学开展博士生联合培养，2019年获武汉大学工学博士学位后留校任教。

主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金科技活动项目、“十四五”国家重点研发计划项目子课题、中国博士后创新人才支持计划项目、湖北省自然科学基金、长江电力开放基金等10余项纵向研究课题。主要研究兴趣为全球及区域水循环、碳循环、陆地生态系统碳汇、全球变化水文学、大气动力学、植被遥感、机器学习与重力卫星等，提出了复合气候灾害对陆地生态系统碳汇的定量胁迫诊断技术，发展了极端水文事件对气候变化的热动力学响应理论，丰富了气候变化下水碳循环演变机理及环境风险预测理论。担任China Africa Water Association青年委员会秘书长、长江技术经济学会青年委员会副秘书长、国际水文科学协会中国委员会（CNC-IAHS）统计水文分委会委员，担任Nature和Nature Communications等二十余个国际期刊审稿人。

招收研究生，欢迎咨询，联系邮箱：jboyn@whu.edu.cn

牛津大学个人主页：https://www.geog.ox.ac.uk/staff/jyin.html

谷歌学术个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=9Na3qqQAAAAJ&hl=en&oi=ao

科研成果

近五年发表80余篇SCI/EI论文，其中以第一/通讯作者在Nature Sustainability、Nature Communications、Geophysical Research Letters、Water Resources Research、Hydrology and Earth System Sciences、Science China Earth Sciences、Earth’s Future、Journal of Hydrology、Environmental Research Letters、《科学通报》、《中国科学：地球科学》、《水利学报》等国内外权威期刊发表30余篇高水平成果（含3篇ESI高被引、6篇《中国科学》），授权31项发明专利、34项实用新型专利、6项软件著作权。相关成果获得2021 WRR Editors’ Choice Awards（排名1）、全国水利类优秀博士学位论文、中国水利青年科技论文（英文）竞赛第一名、美国Committee of 100百人会英才奖、全国零碳科技十佳萃选学术论著（排名1）、湖北省科技进步一等奖（排名10）、长江科学技术奖二等奖（排名4）、大禹水利科学技术奖三等奖（排名8）、武汉大学十大学术之星、武汉大学十大杰出青年等奖励，相关研究成果被英国牛津大学、美国哥伦比亚大学、联合国减灾办公室（UN Office for Disaster Risk Reduction）、Science News、Eurek Alert!和Terra Daily等国际学术媒体高亮报道。

教育工作经历

2022.10-至今     牛津大学             Honorary Research Associate

2019. 07-至今    武汉大学             副研究员、副教授

2017.9-2018.10   哥伦比亚大学      联合培养博士生（国家公派）

2016.9-2019.6    武汉大学             博士研究生（水文学及水资源）

2014.9-2016.6    武汉大学             硕士研究生（水利工程）

2010.9-2014.6    武汉大学             本科（水利水电工程全英文教学试验班）

2007.9-2010.6    华中师大一附中    高中

国际媒体报道

牛津大学报道全球水碳循环研究进展：

https://www.ox.ac.uk/news/2023-01-06-compound-extreme-heat-and-drought-will-hit-90-world-population-oxford-study

哥伦比亚大学报道全球洪水研究进展：

https://www.engineering.columbia.edu/news/gentine-storm-runoff-flash-floods

联合国减灾办公室报道全球水碳循环研究进展：

https://www.preventionweb.net/news/compound-extreme-heat-and-drought-will-hit-90-world-population-oxford-study

ScienceDaily报道全球极端气候研究进展：

https://www.sciencedaily.com/releases/2018/10/181022085820.htm

美国地球物理联合会（AGU）报道气候变化研究进展：

https://mp.weixin.qq.com/s/Bw_G0kwW_ubmCK8M5FPcHg

https://mp.weixin.qq.com/s/IYunt0v3muNETvOOjoklPg

近五年10篇代表性学术论文

[1] Yin J*, Gentine P, Slater L, et al. (2023). Future socio-ecosystem productivity threatened by compound drought-heatwave events[J].Nature Sustainability.https://doi.org/10.1038/s41893-022-01024-1

[2] Yin J*& Slater L. (2023). Increase in drought-heatwave events worsens socioeconomic productivity and carbon uptake [J].Nature Sustainability. (News & Views)https://doi.org/10.1038/s41893-022-01026-z

[3] Yin J, Gentine P, Zhou S, et al. (2018). Large increase in global storm runoff extremes driven by climate and anthropogenic changes.Nature Communications9: 4389.

[4] Yin J, Gentine P, Guo S, et al. (2019). Reply to increases in temperature do not translate to increased flooding.Nature Communications10: 5675. (Matters Arising)

[5] Chai Y, Yue Y, Slater L,Yin J, Borthwick A, Chen T, Wang G. (2022). Constrained CMIP6 projections indicate less warming and a slower increase in water availability across Asia.Nature Communications13: 4124.

[6]  Yin J*, Slater L, Gu L, Liao Z, Guo S, Gentine P. (2022). Global increases in lethal compound heat stress-hydrological drought hazards under climate change.Geophysical Research Letters49(18): e2022GL100880.

[7]  Yin J, Guo S, Yang Y, et al. (2022). Projection of droughts and their socioeconomic exposures based on terrestrial water storage anomaly over China.Science China Earth Sciences65(9): 1772-1787.

[8] Yin J, Guo S, Wang J, et al. (2023). Thermodynamic driving mechanisms for the formation of global precipitation extremes and ecohydrological effects.Science China Earth Sciences66: 92-110.

[9]  Gu L,Yin J*, Slater L, et al. (2023). Intensification of global hydrological droughts under anthropogenic climate warming.Water Resources Research59(1): e2022WR032997.

[10] Yin J, Guo S, Gentine P, et al. (2021). Does the hook structure constrain future flood intensification under anthropogenic climate warming?.Water Resources Research57: e2020WR028491.

代表性发明专利（10项）

[1]  尹家波, 张官正，陈杰，等. 一种集合气候模式下的分期设计洪水推求方法，2022, ZL201910433611.8

[2]  尹家波, 郭生练，王俊，等.基于动态启发式算法的多源降水产品的融合方法，2022, ZL202110096858.2

[3]  尹家波, 郭生练，何绍坤，等. 基于机器学习融合多源遥感数据的水库调度规则优化方法, 2022, ZL202110053303.X

[4]  尹家波，郭生练，于兵，等. 一种水文循环变异驱动下二维干旱灾害评估方法，2022, ZL202010691987.1

[5]  尹家波. 基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法, 2016, ZL201410510436.5

[6]  尹家波，郭生练，顾磊，等. 基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法，2022, ZL202110110958.6

[7]  尹家波，郭生练，王俊，等. 适用于缺资料地区的多变量设计洪水估计方法，2022，ZL202110132725.6

[8]  尹家波，郭生练，于兵，等. 一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法，2022, ZL 201910670559.8

[9]  尹家波，郭生练，刘章君，等. 一种基于Copula函数的坝址洪水还原方法，2017，ZL201510159076.3

[10]  尹家波，郭生练，王俊，等. 一种基于贝叶斯模式平均融合多源数据的水文模拟方法, 2022，ZL 202010691996.0