报告题目：土地利用监测、模拟与优化：从二维到三维再到数字孪生

报  告 人：刘小平  教授

邀  请 人：刘德地   教授

时      间：2024年11月26日（星期二）下午3:30

地      点：水资源国重大楼A区202会议室

报告人简介：

刘小平，中山大学教授，国家杰出青年基金获得者，担任Frontiers of Earth Science、地理科学、热带地理等期刊副主编。从事土地利用遥感智能提取、土地利用模拟优化及土地利用生态环境效应的研究，团队研发的GeoSOS、FLUS模型被认为是国际著名的土地利用模型，被大量应用于国土空间规划、城镇开发边界划定、生态格局优化等，FLUS已成为国际上使用最多的土地利用模型。领导研发国产可控的新一代三维GIS数字孪生基础平台GooDGIS，在国土空间规划及智慧城市领域得到广泛应用和商业落地。在地理信息科学相关领域的学术期刊发表SCI/SSCI论文400余篇，分别以第一作者或通讯作者在Nature Sustainability、Nature Communications发表研究论文4篇，在GIS旗舰期刊IJGIS发表论文数量排名第一。连续多年入选科睿唯安“全球高被引科学家”和爱斯维尔“中国高被引学者”。

报告简介：

人类活动引发了一系列资源环境和可持续发展问题，是当前人类社会面临的最大挑战之一。土地利用是人类活动与自然环境交互的纽带，通过土地利用的调控和优化，可以缓解人类活动对气候和生态环境所产生的影响。因此，精准的土地利用监测与模拟优化，对评估人类活动强度及可持续发展非常重要。

通过海量遥感大数据深度学习和云计算等技术，实现了全球尺度逐年土地利用变化的高可信监测。其次，构建了基于人地关系的新一代土地利用模拟模型(FLUS)，理清了土地利用变化内在的驱动机制，实现了对未来土地利用变化的模拟与预测。通过未来土地利用的高精度模拟，评估和优化全球土地利用变化对资源环境的影响。在此基础上，提出3D-FLUS模型和完全自主研发国产可控的新一代数字孪生城市基础平台GooDGIS，实现未来城市发展模拟及推演从二维到三维，从三维到数字孪生的基础理论构建和核心技术突破，为城市的精细管理，智能决策等提供科学支撑。

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