报告题目：极端天气事件的非线性耦合物理过程研究

报  告 人：田颖琳  博士

邀  请 人：李志威  教授

时      间：2025年1月4日（星期六）上午10:00

地      点：八教8220会议室

报告人简介：

田颖琳博士现为德国波茨坦气候影响研究所（Potsdam Institute for Climate Impact Research, PIK）博士后。2024年6月博士毕业于清华大学水利水电工程系，师从王光谦院士和钟德钰教授，获工学博士学位，同年获清华大学优秀博士论文、北京市优秀毕业生。2018年6月本科毕业于武汉大学水利水电学院，获工学学士学位。博士期间曾访问德国马克斯普朗克生物地球化学研究所（MPI-BGC，合作导师为Axel Kleidon博士）和亥姆霍兹环境研究所（UFZ，合作导师为Jakob Zscheischler教授）。现主要从事基于因果网络和可解释机器学习（Explainable Artificial Intelligence, XAI）的极端天气事件的非线性耦合物理过程研究。

报告简介：

近年来，全球极端高温及干旱事件的发生频次逐年增高，各大洲均有破纪录高温事件发生（如2022年我国长江流域热浪干旱复合事件），其给生态系统、人类健康、内河航运以及电力系统等方面造成严重危害。因此，深入剖析此类极端事件背后的复杂物理机制，对于防灾减灾具有重要的现实意义。在温带，高压系统与土壤水通常被视作影响热浪强度及持续时间的关键要素。但是，这2项驱动因素及气温之间又存在非静态、非线性的耦合交互作用。然而，目前尚无对此复杂过程的全球尺度定量研究。本报告中，将基于地表能量方程、因果网络分析以及可解释机器学习，介绍极端高温事件背后所涉及的非静态、非线性以及耦合物理过程，旨在加深人们对极端高温现象的理解，提升对极端天气事件的预测预报水平与应急防控能力。

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