近日，国家自然科学基金委正式立项了一批组织间国际(地区)合作研究项目，实验室获批2项，分别是刘攀教授主持的“INFEWS:U.S.-China: ‘食品、能源、水’互馈复杂超级系统的耦合代理模型研究”，由国家自然科学基金委（NSFC）与美国国家科学基金会（NSF）联合资助，项目直接经费300万元；史良胜教授主持的“大数据环境下的土壤水及地下水均衡评估理论和方法研究”，由国家自然科学基金委（NSFC）与阿根廷国家科学与技术研究理事会（CONICET）联合资助，项目直接经费283.6万元。
    “INFEWS:U.S.-China: ‘食品、能源、水’互馈复杂超级系统的耦合代理模型研究”项目拟针对食品-能源-水资源这一自然-人工耦合、内嵌多个子系统的超级复杂系统(FEWSOS)，通过中美合作研究，提出一套用于度量FEW超级系统的可持续性、脆弱性和弹性的定量评价指标体系；构建一个空间和时间上的分布式模型框架，从局部到流域多个尺度分析其粮食-能源-水资源系统之间的互馈关系；在中国和美国两个国际河流(哥伦比亚河和湄公河)开展实例研究，检验提出的FEWSOS模型框架的有效性，探究不同尺度上探求外部驱动因素对于FEWSOS系统可持续性的影响。
    “大数据环境下的土壤水及地下水均衡评估理论和方法研究”项目拟以中国华北平原、阿根廷潘帕斯平原为研究对象，以遥感、水文、地球物理和农业等数据为基础，通过土壤水和地下水均衡要素的多源观测表征，建立相应的物理机制-机器学习/深度学习混合理论和计算模型；研究长序列、多站点数据的时间临近性、周期性和趋势性，建立以自然刺激为基础的区域地下水水力层析方法；建立以数据源驱动的农业用水管理模型。为土壤水和地下水均衡计算提供新的理论和方法，为区域农业水资源开发和利用提供新的决策工具。